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                岳陽市百德電子科技有限公司
                
                    
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                社區安防的需求不斷涌現 智慧社區建設如火如荼
                
                    
                    
                
                        
                        【華強智慧網訊】
                
　　隨著經濟的快速發展，人們的生活水平越來越高，對于衣食住行的要求也就越來越高，尤其在“住”層面，除了要求智能化之外，安全性也不斷被人們所重視，社區安防的需求不斷涌現。同時住建部提出的智慧社區建設指南，智慧社區建設如火如荼，各地區都在探索本地區的模式，智慧安防社區的理念逐深入人心。
                

                

                　　
                

                
　　“刷臉進門、人過留像、車過留牌，動態管控流動人口”，你居住的社區是這樣零發案、便捷安全的“智慧社區”嗎？智慧社區是作為社區管理的一種新理念，是新形勢下社會管理創新的一種新模式。智慧社區所提供的功能和服務主要體現在社區管理、社區服務、公共服務以及家庭服務等模塊上，其中，社區管理包含智慧社區中最為關鍵的智能安防和智慧物業的部分，也是保衛業主安全的最重要的一環。
                

                
　　根據國家統計局的數據，全國共有10萬余個社區，按每個社區平均10個小區的數量計算，全國共有100多萬個小區，因此社區的市場空間非常龐大。
                

                
　　隨著中國經濟的發展，大量的農村人口向城市流動，城市流動人口增多，帶來了城市人口結構的多樣性，城市運行系統日益龐雜化，一些小區既包含戶籍人口、常住人口，也包含流動人口以及外籍人員，同時租住現象不斷增多，給社區治安管理帶來了困難。習近平總書記在2017年提出：“城市管理應該像繡花一樣精細。城市精細化管理，必須適應城市發展。要持續用力、不斷深化，提升社會治理能力，增強社會活力?！?/span>
                

                
　　在這樣背景下，傳統粗放式的城市管理顯然已不能適應現代城市發展需要，城市管理迫切需要在精細化、人性化上下功夫。中國的城市管理正在從粗放式管理走向精細化管理，近兩年適應時代的智慧社區建設已經成為社會關注的重點，華為順應行業發展趨勢推出的全息社區解決方案，旨在幫助社區治理更加的智能化、精細化。
                

                
　　人工智能技術作為通用GPT技術，已經在公安行業先行一步，尤其在車牌識別、人臉識別等算法，已經成熟應用到公安業務的各個業務場景中去了，還有其他很多人工智能算法，如人體識別、視頻結構化、行為識別、超暗/超遠增強等也都在快速發展中。但目前人工智能技術的應用技術門檻較高，人才非常短缺，如何更好的實現智能化，實現“智慧+”現代社區治理機制是大家關注的問題。
                

                
　　“一標三實”數據采集及鮮活度的問題：以前的數據采集主要靠社區民警、網格員上門登記，工作量巨大，有時甚至采集沒幾周，一些租戶就已經搬走了，很難掌握確切的數據信息，不能反映真實的實有人口情況，存在治安隱患；
                

                
　　流動人口管理的難題：中國現有流動人口超過2.5億（來自國家統計局數據），平均每6個人中就有一個流動人口，目前對流動人員仍然是粗放式管理，犯罪預防預測難。根據統計，流動人員犯案占比非常高，而且涉及民生的侵財類案件多，嚴重影響社區居民的安全感、幸福感。
                

                
　　全息社區場景化解決方案，可以實現社區全域感知，實時掌握人地事物完整信息；基于大數據的精準管控，對社區明了情況；通過多種模型實現社區安全主動預防，借助互聯網+零距離的惠民服務，讓數據多跑路，群眾少跑腿。致力于把社區打造成為具備數據驅動、業務智能的全息社區防控體系。
                

                
　　目前深圳基于全息社區方案，打造了全息智能的城中村社區，并提出深圳計劃三年實現社會面信息采集能力明顯提高，實現社會治安管控能力明顯提升，實現智慧警務建設與基層社會治理雙贏發展。
                
文章轉載鏈接：華強智慧網 http://www.hqps.com/tech/201904/302091.html
                        
                    
                
                    
                
                    
                
                        
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